10月9日，第十四届世界霉菌毒素大会（The 14th conference of The World Mycotoxin Forum）在比利时安特卫普召开。此次会议是霉菌毒素研究领域全球最高级别的学术活动。中国农业科学院饲料研究所宠物营养与食品创新团队应邀参会并作报告。会议期间，团队首席王金全研究员分别与来自北美和欧洲等地的专家学者进行了交流，共同探讨了全球气候变化对霉菌毒素污染的挑战以及有效的防控措施；团队科研骨干王秀敏研究员分享了中国农业科学院饲料所在霉菌毒素检测、预测和生物脱毒方面的最新研究成果。
团队青年科研骨干王振龙博士应邀在会议上作了题为“Machine Learning for Predicting Zearalenone Occurrence in Pet Food”的报告。详细介绍了基于气味数据和机器学习算法来预测宠物食品中的霉菌毒素的方法。由于宠物食品中传统的霉菌毒素检测方法程序复杂，对人员和仪器设备的要求较高，而机器学习在这方面具有较大的优势和较好的发展前景。团队经过多年研究，探索出了一套基于数据算法和机器学习在霉菌毒素预测方面的应用技术，为有效防控宠物食品的霉菌毒素污染提供了一个新的思路。
我方科研人员通过在会议上作学术报告展示了团队的科研成果，通过与全球同行的交流促进了团队的国际合作。此次参加世界霉菌毒素大会对于研究所科研人员来说是一次重要的国际学术交流与合作的机会，对提升研究所在宠物食品霉菌毒素污染与防控领域的知名度和国际影响力起到了积极地推动作用。
