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根据发表在《科学报告》杂志上的一项研究，一种新的基于手机的犬面部识别应用程序有可能会显著改善非洲和亚洲等狂犬病流行地区的狂犬病疫苗接种工作。
在华盛顿州立大学研究人员的带领下，一个研究团队在坦桑尼亚农村的狂犬病疫苗接种诊所测试了该应用程序的有效性，他们在那里给犬植入了微芯片，接种了疫苗并进行了登记。在随后对周边村庄的访问中，该技术表现出惊人的准确性。通过使用该应用程序，操作员能够识别出76.2%接种疫苗的犬和98.9%未接种疫苗的犬。
该研究的首席研究员、华盛顿州立大学副教授Felix Lankester说:“由于家养犬是人类狂犬病的主要宿主，在全球范围内控制人类狂犬病需要大规模的犬疫苗接种。在进行大规模疫苗接种时，我们面临的主要问题之一是确定哪些犬接种了疫苗，哪些没有接种疫苗。目前现有的微芯片过于昂贵，无法大规模应用，而且主人可以取下项圈。我们开发这款应用是为了看看面部识别是否可行，它在帮助我们实现这一目标方面表现出了很大的潜力。”
据估计，狂犬病每年导致6万人死亡。几乎所有病例都发生在非洲和亚洲，其中99%以上是犬咬伤造成的结果。系统和持续的疫苗接种工作，如华盛顿州立大学的无狂犬病非洲项目，在控制疾病方面是有效的。事实上，一个地区必须有大于40%的犬接种疫苗，以实现群体免疫，才能防止持续的病毒传播，这使得准确和有效地识别接种疫苗的犬对于消除狂犬病计划的成功至关重要。
应用程序中使用的面部识别算法是与位于加拿大温哥华的PIP My Pet公司和华盛顿州立大学Paul G. Allen全球健康学院的研究人员合作开发的，通过检查面部的关键成分，并将其与先前存储的图像档案中其他犬的面部图像进行比较和识别。
该应用程序的使用水准取决于图像质量和每只犬的信息，包括它的年龄、颜色和性别是否被正确记录。在从数据库中删除低质量图像和不正确信息之前，用户只能匹配65%的接种过疫苗的犬。
Lankester是非洲“无狂犬病组织”的负责人，他表示这个应用程序的有效性可以通过更好的技术来提高，比如使用带有高质量摄像头的新型智能手机以及进行额外的操作员培训。
除了作为识别接种过疫苗的犬的工具之外，这项技术还有望用于其他物种、疾病控制工作和可能需要识别动物的研究项目。
目前，用户必须在线才能操作面部匹配组件。不过，Lankester表示，该团队还在努力压缩驱动该应用匹配功能的“引擎”的大小，使其能够离线下载和使用，这将减少该应用对互联网接入的依赖，因为在更偏远的地区，互联网并不总是可用的。
Lankester说：“我们还没有完全做到这一点，但我认为，通过投资，技术可以实现这一目标。我对它的潜力非常期待，但我们必须找到一些资金来推动它的发展。欢迎有融资想法或者愿意合作的人士联系我。”
本文来源|华盛顿州立大学发布于2024年1月24日
