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未来10-20年，哪些职业更有前途？
读完一定有收获。
1. 选择大于努力
作为80后，你还记得当年高考的热门专业是什么吗？
我高三那年，生物学大火，当时有个说法是，“21世纪是生物的世纪”。
一时间，学校里脑子最好用的一波人都去参加生物竞赛，很多理科状元都选择了生物专业。
那一年，热了十几年的财经和对外贸易，开始逐渐走下坡路，但仍然是一个不错的选择。
我有个朋友，分数勉强擦边被名校录取，但不得不屈辱地接受专业调剂。
他被调剂进去的专业叫做计算机。
后来发生了什么，所有人都知道了。
百度，阿里，腾讯等一批互联网巨头崛起，互联网热浪席卷中国，计算机成了最受追捧的职业之一，也许“之一”都可以省去。
三十年河东，三十年河西，这句话用来形容选专业，再恰当不过。
2. 工业4.0关系到每个人
你应该听过“工业4.0”的说法，也就是第四次工业革命。
很多人一听工业革命，觉得这是资本家的课题，关我啥事？
如果你想知道自己的岗位10年后是否还存在，或是关心孩子未来的职业规划方向，那么你就应该了解工业4.0。
因为，它会让今天的“好职业”和“坏职业”，在未来10-20年大洗牌。
按照目前的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0是智能化时代。
“工业4.0”的概念最早由德国人提出，现已被德国联邦政府列入《德国2020高技术战略》的十大未来项目之一。
德国作为一个在战后废墟上迅速崛起的工业强国，却在互联网浪潮中表现得不尽人意，现在高度重视工业4.0的发展，当然是想在新一轮工业革命时拉开帷幕前抢占先机。
中国的反应速度也不慢。
国务院颁布了《中国制造2025》计划，与德国签署《中德合作行动纲要》，纲要里有四条都是关于工业4.0的合作。
只要你稍微关注下时事，就能感受到，有生之年都未必能看到中美再度蜜月，第四次工业革命是中德合作的时代。
当然了，所谓的“革命”，不是要彻底推翻前一个时代，智能化促进产业变革，离不开信息技术，工业4.0时代也可以说是“自动化plus”时代。
3. 最容易被取代的岗位
一说起“工业革命”，就会让人觉得前景可期，一个充满机遇的时代即将开启。
新时代带来新机遇，这是真的，只是这个机遇并不属于所有人。
工业革命推动了人类社会进步，但没人会同情那些在“革命“中没落的产业。
路上有多少鲜花，就藏着多少荆棘——这就是人类文明，欢迎来到现实世界。
工业4.0时代带来新机遇的同时，也会让一大部分人失业。
而且，这一轮的失业和以前都不太一样。
之前的工业革命对职业的替代，都是自下而上的，自动化来了，流水线上那个最没技术含量的工人，一定最先失业。
而人工智能时代威胁到的一大波岗位，其中不乏中产阶级。
这也是为什么坊间流传着一个说法：人工智能会消灭人类中产阶级。
当然了，“消灭中产阶级”的说法肯定过于绝对了，但也不是完全无中生有。
牛津大学2016年发表的报告预测，美国有47%的就业岗位有被替代的危险，而中国的数据是77%，位于全球第二。（702个职业被替代概率表，见置顶留言）
被替代的人群目标有两类——
一是相对偏低端的就业人口。
二是各领域的部分初级白领岗位。
偏低端的就业人口，这个比较好理解，其实就是延续自动化对劳动人口的替代。
比如工厂生产线上的工人，之前可能被机器替代了一部分，但还有一部分人需要和机器配合工作。
在之前的工业革命中，“核心”技术已经被机器干了，而工厂里剩下的人，就是给机器“打杂”的一个角色。
但是，机器没那么高的灵活度啊，总会有一些事需要人来做，而这些事往往都是非常“低级”的。
我之前在慕尼黑西门子工作的时候，参观过子公司欧司朗的工厂，至今印象深刻。
工厂实现全自动化生产，LED灯从生产到包装，再到一个个码齐装箱，甚至连折叠纸箱都是机器臂在做，一个工人都不需要。
整个工厂里只有一个人，他的工作就是把装好箱的灯泡从生产线搬到拖车上，然后拉去仓库。
这个工作非常简单，但机器目前做不了。
拖车是人拉来的，每次停的位置不同，你让机器根据拖车的位置去调整机器臂搬箱子，它没有这么高的灵活度。
但是，机器也会迭代进步啊，它会一直“向下”替代，直到工厂里剩下的那部分人也被替代了。
4. 白领不再“安全”
如果说第一类被取代的岗位是“意料之中”的，那么第二类被取代的职业，会让人从心理上难以接受——各领域相当一部分初级岗位的白领，将会失业。
比如帮大律师整理资料的文员，银行里办理基础业务的柜员，信贷审核员，甚至投行里的初级数据分析师。
一部分智力劳动者的饭碗会保不住，而这部分人在以往的工业革命中，往往是被认为非常“安全”的。
但是注意哦，取代的逻辑不是“岗位越初级越容易被取代”，也要具体情况具体分析。
那些容易被取代的岗位，有个共同的特点：
工作内容里有很多可重复的细节，任务目标明确，方法有规律可循，也就是说，可以“被编码”。
为什么呢？
因为人工智能做的就是这个事啊——在人类行为中找到规律，编成算法，然后给它“喂”大量数据，让计算机没日没夜地学习，直到最终可以模拟这个行为。
比如审核信贷，就是一个典型的可以“被编码”的工作。
你看一个信贷员每天的工作，翻资料，看报表，读数据，在模型里输入数据，审核评估风险，好像做的工作挺有技术含量的。
这个职业不至于多么风光，起码也是比较体面的，但是，信贷员已经开始逐渐被人工智能取代了，并有机构给出数据，在未来，信贷员这个职业被人工智能取代的概率是98%。
如果你觉得这是耸人听闻，可以搜一下阿里巴巴旗下的网商银行。
网上银行的首席架构师余锋在采访中说：
网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。
智能系统有100多种预测模型，3000多项策略，于是才实现了小微企业3分钟申请，1秒钟放贷。
通过人工智能做风控管理，信贷不良率在1.5%以下，吊打行业平均水平（央行统计的小微贷款不良率为5.9%）。
如你所见，做这种可以“被编码”的工作，人工智能比人更快，更准，更可靠。
而且，人工智能还不会和老板要加班费，也不会在茶水间里带薪八卦，企业有什么理由继续雇人来做呢？难道出于企业家的社会责任吗？
5. “吃香”职业大洗牌
接下来说点正能量的。
什么类型的职位，在人工智能时代比较“安全”呢？
牛津大学的报告也给出了答案，200多个被人工智能取代概率很低（低于30%）的工作，可以归位三种类型。
第一类：社交智慧型（social intelligence）
你的工作需要和各种人沟通，找资源，协调关系，平衡各方利益，这里面融入了很多社交智慧，那么它在人工智能时代中就相对“安全”。
比如老师，心理咨询师，仲裁和调解员...等等，这些都是社交智慧型职业。
人和人沟通，3分聊内容，7分聊气氛，让机器代替人沟通，怎么聊气氛？
让不同的人，用相同的条件和同一个人聊合作，有人能聊成，有人聊崩了，这就是社交智慧型工作的特点。
最简单的道理，你和Mike加上微信几个月没说过话，现在想和他谈个事，你是不是得先找个切入点，先拉进关系，然后再进入主题？
你这让机器怎么学？
这些“人本位”的工作，里面掺杂了太多不确定性，太多不可预测性，机器学不去。
第二类：创意型（creativity）
你的工作需要灵感，需要创意，或者需要根据用户的想法研发改进产品，这里面融入了很多人文的表达，不管是情感还是科技，那么它就不容易被人工智能取代。
人类想出一个点子，然后通过各种手段去实现，可能人工智能在实现过程中起到了关键作用。
但是，人工智能不会自己产生一个新点子或好创意，因为它没有内驱力做这个事，这就是人和机器的区别。
比如，你可以在B站上看到很多AI模仿音乐家风格的作曲，但是它没办法创造出一个新流派。
程序猿，摄影师，市场经理，建筑师，策展人，艺术家（画家，插画师，音乐家，雕塑家，音乐编曲等等），作家/编剧，舞蹈编导，医学家，金融分析师，数学家，平面设计师，精算师，制片人/导演等等，这些都是创意型工作。
第三类：感知操作型。
你的工作需要很多非标准化的精细操作，面对的情况经常是动态的，复杂的，迅速变化的，那么在人工智能时代也是比较“安全”的。
比如美容师，航空工程师，救护车司机，船长船员，考古学家等等，这些都是感知操作型工作。
这类工作很难被机器代替，因为需要随机应变，100个客户有101种需求，遇到的情况可能瞬息万变，他们要根据情况做判断，并且采取一些精细的专业操作，这是机器无法胜任的。
6.
人工智能对职业的“取代”，和科技创新对旧产品的“取代”不同。
科技创新是颠覆性的，手机出现了，BP机没了，数码相机出现了，胶卷没了，mp3出现了，随身听没了。
人工智能的“取代”，不会威胁到某个产业，而是要具体看细分职业的工作内容，是不是可以“被编码”。
比如全科医生，既需要和病人大量沟通，又需要针对具体情况思考诊疗方法，治疗的过程还需要精细操作，同时包含了上面说的三种“安全”职业类型特征，那么它被人工智能代替的概率就极低。
而同是医生，放射科医生被取代的几率就很高，因为人工智能看片子的本事超过人，简直是小菜一碟。
具备这三个特征的职业，是人工智能时代的“好职业”，不仅相对“安全”，而且会被科技助力，吃到工业4.0革命的红利。
一个时代有一个时代的主题，一代人有一代人的使命，职业选择不是抽盲盒，社会政治和经济的变迁，是一切的风向标。
努力很重要，但不得不承认的是，在职业选择上，选择比努力更重要。
