来源：国家动物健康与食品安全创新联盟
本期文章探讨了利用现代技术（如动物运动监控、摄像系统和人工智能）提升动物福利，通过持续的数据收集和分析，帮助农民和兽医更有效地管理动物健康，减少压力，提高生产效率，并应对消费者对道德生产的需求。
通过动物运动或摄像图像收集数据的系统，能够实现更低压力、更高效的生产，并可用于健康管理。照片：panuwat phimpha随着农业技术的不断发展，我们正不断学习和掌握如何利用它更好地监控和改善动物福利。这不仅改善了动物的生活质量，也为农民和工人提供了更多的灵活性和自由，而不会牺牲适当的管理。通过动物运动或摄像图像收集数据的系统，有助于实现低压力、高效生产，并能用于健康管理，使农民和兽医在各自的工作中更加主动。这使得治疗可以提前进行，或者采取更精确的预防措施，以防止健康状况下降。它还可以帮助识别压力点，例如不当的处理方法或住房问题。在奶牛群体中，监控系统持续收集动物数据，并且能够轻松地用于做出客观、知情的决策。数据收集已经变得非常重要，能够更好地管理动物，达到动物福利的目标。基于人工智能的方法能够拓展测量和监控动物福利的能力，提供准确性并持续收集客观数据。随着这些系统的开发，研究人员、农民和创新者的协作努力将继续进行，以改善食用动物的生活。尽管不同物种之间的具体细节有所不同，但无论物种如何，衡量动物福利的各个方面都是至关重要的。评估动物福利有多种方式，可以是一般性评估，也可以是针对性评估。但一般而言，福利的体现主要由动物的行为、整体健康和生理指标来决定。这涵盖了许多方面，包括动物易于观察到的行为以及动物可能给出的微妙、甚至是无声的线索。如今，农民和管理者有许多选择，可以确保动物每天都健康并得到正确处理。通常会有相关程序，并且员工通常会接受培训，确保遵循相关的指南或预期要求。尽管有这些程序，但它们有时很难在日常工作中强制执行或通过肉眼观察到，因此需要改进。“动物福利越来越重要，消费者由于日益增强的意识，更倾向于选择采用道德方式生产的动物产品，”Linstädt、Thöne-Reineke和Merle在2024年7月发表于《Frontiers in Veterinary Science》上的一篇系统综述中指出，“这种变化凸显了评估动物福利所需可靠方法的重要性。”传统上，这些方法依赖于传统的经验、教育和常规评估。这些方法非常宝贵，并将继续发挥作用，但它们依赖于时间、手动观察和技能，存在一定的局限性。技术的引入为此带来了巨大的好处，它可以在任何时刻收集关于动物健康和行为的客观数据。这使得团队可以追踪和观察趋势，并在健康问题出现时更早介入。从研究角度来看，它为研究人员提供了丰富的数据，帮助他们应用更好的农业原则。除了道德考量，动物福利正逐渐成为食品生产行业的一个关键因素。随着消费者对动物待遇的关注日益增加，对道德来源产品的需求也在上升。这一变化促使牲畜买家和加工商投资于标识或品牌项目，要求农场遵守严格的动物福利标准。通过利用技术，农民和工作人员可以简化动物福利评估的过程，确保合规性，并提升整体动物福祉。通过像计步器、药丸、摄像头等系统进行监控，为数据收集提供了有力的证据，以支持改变或当前做法。例如，意大利Cynomys Agritech公司使用物联网技术监控整个环境气氛，包括湿度、氨气和温度等多个指标。这使得农民和管理者可以实时获得客观数据，从而在动物护理和管理上做出决策。其他系统采用类似方法，但依赖于摄像头或机器视觉来追踪动物的行为模式并标记问题。例如，Cattle Care公司将这一科学应用到了挤奶大厅，评估工人在动物处理和乳头浸泡等操作中的表现。当然，还有一些更个性化的方法，如计步器、电子耳标和药丸，能够持续跟踪个别动物。这些方法的复杂程度有所不同，从简单的日常运动监测到持续监控体温和其他健康指标等。随着技术的持续发展，动物福利科学正处于显著进步的前沿。除了工具的进步，随着数据的增加和收集，研究人员有更多的机会了解动物的行为、生理和整体福利。然而，必须保持简单的焦点，以确保数据具有可操作性，不至于让操作人员感到不堪重负。通过分析来自相似操作的数据，研究人员可以获得宝贵的见解，从而设计出更高效、更人道的设施。这可能会改善动物的生活条件、减少压力，最终带来更好的动物福利。总体而言，动物福利科学的跨学科特性在与人工智能结合时，既带来了独特的机遇，也提出了挑战。来自生物学、心理学和工程学等不同领域的专家之间的合作对于开发适应动物农业的有效人工智能解决方案至关重要。
