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过去的一年，兽医行业经历了一阵阵的变化和挑战，给我们提供了很多值得讨论和思考的话题。从围绕兽医技术人员利用率的激烈争论和正在进行的虚拟兽医-客户-患者关系（VCPR）之争，到动物医院估值的爆炸性飙升和随后的暴跌，以及最后围绕人工智能（AI）的持续热议。
当我们站在2024年的风口浪尖时，兽医界已准备好迎接又一个变革的一年。密切关注这些动向至关重要，因为它们有可能重塑行业格局和兽医护理服务。以下是未来一年及以后需要遵循的一些主要趋势。
远程医疗政策转变
eVCPR的大范围内合法化，或者说能够远程建立兽医-客户-患者关系的能力，多年来一直在行业内引起激烈争论，2023年终于在这一领域取得了一些进展。5 月，美国亚利桑那州宣布了新的立法，允许州许可的兽医通过远程医疗建立 VCPR。几个月后，加利福尼亚州通过了一项类似的法案，该法案将于 2024 年 1 月 1 日生效。目前美国总共有 6 个州取消了亲自设立 VCPR 的要求。
在接受VIN新闻服务采访时，兽医虚拟护理协会 (VVCA) 联合创始人Mark Cushing 暗示，我们可能很快就会看到另一个州开始推行虚拟 VCPR，2024 年将是忙碌的一年， 因为在这样的政策问题上会发生什么，无论是什么领域，一旦主要州开始转变，就会出现跟风效应。”
专业界对这些进步感到撕裂，一些人庆祝消除了护理障碍，另一些人则对远程医疗护理质量面临的风险感到悲痛。有些人甚至拒绝利用这个新机会。虽然没有证据表明虚拟护理较差，但 eVCPR 合法化可能有助于解决动物医疗保健中远程医疗和患者结果数据不足的长期问题。
客户似乎更喜欢远程医疗
ASPCA调查支持的趋势表明，69%的宠物主人表示有兴趣利用远程护理选项（如果可行）。随着越来越多的兽医医院采用数字通信工具，发现新的收入来源，并利用更广泛的远程就业人才库，该行业将更接近解决获得护理的问题。随着远程医疗法规的不断进步，为抓住新兴机遇做好虚拟护理工作流程的准备是谨慎的做法。
获得护理的举措
随着远程医疗的进步，提高医疗服务可及性的迫切需要引发了一系列围绕医疗范围、更好的员工利用率和医疗负担能力的新举措。兽医企业正在引入新的服务、实践模式和护理提供方法，所有这些都是为了缩小服务不足的社区在宠物护理方面的差距。
这一演变的一个关键发展是移动兽医服务的兴起。根据AVMA行业经济状况报告，移动诊所报告的年总收入中位数最高为120万美元，比上一年的30万美元有了惊人的增长。由于忙碌的人们对便利性的日益偏好，这种趋势可能会持续下去。移动兽医服务不仅满足了他们对速度和可达性的需求，而且还为在获得传统兽医护理时可能遇到地理或后勤挑战的宠物主人提供了重要的解决方案。
该行业在充分利用兽医技术人员的潜力以增加获得护理的机会，并让这些有价值的团队成员留在该行业方面也取得了进展。美国动物医院协会 (AAHA) 推出的2023年技术人员使用指南是朝这个方向迈出的一大步，该指南提供了实用工具来增强技术人员的能力并认识到他们在患者护理中的关键作用。
此外，监管机构正在努力通过扩大技术人员的执业范围来解决兽医短缺问题。例如，阿肯色州通过了一项法案，允许兽医技术专家与兽医合作诊断、制定治疗计划和建立VCPR，而加利福尼亚州正在考虑允许兽医利用RVT作为建立VCPR进行预防性护理的代理人。在光明中在这些发展中，我们可以预期就如何最大限度地利用兽医技术人员和该职业的潜在转型进行进一步的对话。
云迁移仍在继续
在过去的十年中，基于云的软件解决方案的采用一直是稳步增长的趋势。根据IDEXX投资者日报告，使用基于云的执业信息管理系统 (PIMS) 的执业数量从2013年的仅1%增加到2018年的12%，目前为35%。
随着兽医企业越来越多地寻求摆脱昂贵、耗时的现场硬件和IT基础设施维护，向基于云的系统的迁移将继续以每年6-8个百分点的速度加速，到2030年达到84%的渗透率。
企业采用将推动这一转变，因为整合者意识到缺乏统一数据正在抑制他们的增长。兽医团体一直在努力管理其各个地点的混杂软件，他们将致力于标准化PIMS，以简化操作、增强数据一致性并提高其旗下多家医院的的整体效率。
17%的兽医诊所计划在未来2年内淘汰基于服务器的系统，他们将购买一体化PIMS，该 PIMS提供广泛的集成和扩展功能，无需购买额外的软件， 例如在线预订、提醒或远程医疗功能。
云趋势也将为宠物主人带来积极的成果。新软件的扩展功能将使兽医医院能够提供更广泛的服务和沟通渠道，例如短信、宠物家长应用程序、虚拟护理，甚至人工智能驱动的聊天机器人，最终增强客户体验和患者护理。最后，这一趋势将为执业人员创造远程工作的机会，满足兽医专业人士长期以来的需求。
人工智能的利用与监管
虽然人工智能（AI）在动物健康领域的概念并不完全新颖，但兽医行业目前的兴趣和应用正在激增。这一趋势在初创公司和老牌公司中都很明显，它们都致力于引入涵盖动物医院各个方面的人工智能驱动工具：具有集成人工智能功能的 PIMS、语音到文本转录、数据分析和预测工具、诊断成像、智能 可穿戴设备——凡是你能想到的。
人工智能在兽医诊所工作流程中呈现出许多潜在的应用。从预筛选和分诊到制定治疗计划和患者就诊后的随访，该技术有望简化流程并减轻从业人员的管理负担。随着机器智能赢得了热情的支持者和直言不讳的反对者，兽医行业可能很快就会发现自己正在考虑建立一个法律框架来规范动物医疗保健中使用的人工智能工具。
美国兽医放射学院执行董事Tod Drost（DVM） 认为，使用人工智能的医疗设备应像人类医学一样受到监管监督流程，并强调让中立第三方参与的重要性，这些新技术的开发优先考虑患者利益。
另一方面，人工智能在兽医领域的有效性取决于该技术适应行业特定需求的能力。训练机器学习算法需要大量数据集，到目前为止，这些数据集严重依赖 ChatGPT等通用人工智能模型。然而，为了让人工智能充分发挥增强兽医护理的潜力，必须确保获得经过验证的医疗数据和知识库，同时积极让兽医专业人员参与培训和微调这些算法的过程。
人工智能在兽医医学领域的未来需要更加清晰，但其影响可能是深远的。随着人工智能技术整合更全面的指南，并不断成熟并适应兽医的具体需求，它们有可能重塑兽医和诊所的运作方式。
整合过山车
近年来，动物医院的整合市场经历了一段过热的时期。投资大量涌入，整合者不仅收购了个人业务，还收购了其他团体，竞相扩大其网络。在巅峰时期，公司化程度达到了25%，医院估值倍数飙升至前所未有的水平。然而，2023年标志着整合泡沫破裂的转折点。曾经的天文数字倍数从18倍暴跌至8倍。推动这种快速增长的套利策略不再可行。
有几个因素导致了这种停滞。由于监管障碍，大型兽医集团推迟了首次公开募股计划，同时高利率、通货膨胀以及几个大型平台无法确保资本重组，使得私募股权公司对进行新投资越来越谨慎。因此，估值全面下降，影响了整合者的 EBITDA倍数，他们发现自己正在努力应对规模庞大的企业团队、臃肿的管理费用以及以高于整个平台价值的价格收购的投资组合。
然而，到2024年，我们可能会看到兽医整合市场的复苏。它已经开始显示出活跃的迹象，从EQT最近从JAB 和 NVA收购VetPartners以及 Petfolk的 和 Bond Vet的新一轮融资中可以看出这一点。创新方法正在浮出水面，例如 de-novo（新建）模型，它提供了更小占地面积动物诊所和减少前期费用的前进道路。市场的轨迹取决于大型企业或大型私募股权公司进行重大首次公开募股或大规模收购的可能性。
虽然这些发展可能会重新设定行业基准，但整合者需要适应才能生存。在套利受到限制的情况下，寻找与从业者护理患者目标相一致的利润扩张机会至关重要。透明度将是修复与独立动物医院之间脆弱关系的关键。
本文作者Ryan Leech， Digitail 战略合作伙伴总监，是一位经验丰富的领导者，拥有通过高度可扩展的销售模式发展业务的丰富经验。Leech拥有跨多个行业的背景，领导初创公司的销售，筹集了超过1亿美元的资金，并经营着自己的销售咨询公司。如今，作为 Digitail 战略合作伙伴总监，他负责监督与行业领导者和创新者的合作和整合，以推动兽医医学的数字化转型。
本文来源|DVM360发布于2023 年 10 月 26 、27日
